Более 100 AI-проектов до конца года: где Узбекистан внедряет искусственный интеллект

До конца 2026 года в экономике и социальной сфере Узбекистана должны работать не менее 100 проектов с искусственным интеллектом. В перечне приоритетов названы медицина, энергетика, транспорт, таможенное администрирование, правовые услуги, общественная безопасность, экология и геология.

Заявленная цель важна масштабом, но количество проектов само по себе не гарантирует результата. Рынку необходимо различать демонстрационный прототип, пилот и систему, которой регулярно пользуются люди и организации.

Где AI способен дать быстрый эффект

В медицине наиболее реалистичны инструменты предварительной сортировки обращений, распознавания медицинских изображений и подготовки черновиков документов — при обязательном контроле врача. В энергетике ИИ может прогнозировать нагрузку, искать потери и помогать планировать ремонт оборудования.

В транспорте востребованы прогнозирование потоков, управление маршрутами и выявление опасных ситуаций. Для таможни и финансовых организаций перспективны риск-скоринг и поиск аномалий. В геологии и экологии модели могут обрабатывать спутниковые снимки и большие массивы измерений.

Как отличить внедрение от презентации

У каждого проекта должны быть зафиксированы четыре элемента:

• владелец процесса и конкретная проблема;
• базовый показатель до внедрения;
• метрика результата — время, стоимость, точность или качество услуги;
• правила контроля ошибок и ответственности человека.

Если этих элементов нет, продукт рискует остаться красивой демонстрацией. Особенно опасно считать успехом только число подключённых моделей или обработанных запросов: важнее сокращение времени услуги, уменьшение потерь или повышение качества решения.

Инфраструктура и кадры

Официальные планы связывают рост проектов с IT Park, стартапами и более чем 20 AI-лабораториями. В 2026 году число резидентов, работающих в сфере ИИ, ожидается на уровне 300, объём их услуг — 2 трлн сумов, экспорт — $160 млн. К 2030 году объём программных продуктов и услуг на базе ИИ планируется довести до $1,5 млрд.

Отдельный блок — обучение. Сообщается о более чем 1,5 млн пользователей, получивших специальные сертификаты, и подготовке руководителей, госслужащих и банковских специалистов. Однако массовое обучение должно дополняться инженерной практикой: качеством данных, безопасностью, MLOps и оценкой моделей.

Риски масштабирования

Одновременный запуск десятков проектов создаёт риск дублирования решений и закупок. Единые требования к данным, API, журналированию, информационной безопасности и оценке качества позволят переиспользовать компоненты. Для чувствительных сфер необходимы независимое тестирование, механизм обжалования и понятная роль человека.

Что будет настоящим результатом

Через год оценивать программу стоит не по списку инициатив, а по доле перешедших в промышленную эксплуатацию, экономическому эффекту и удовлетворённости пользователей. Открытая карта проектов с владельцами, статусами и метриками сделала бы прогресс понятным для бизнеса и общества.

Источники: Spot, официальный сайт Президента Узбекистана.